Альбом искусственных нейронов с кусочно-линейными функциями возбуждения,
настроенными предсказывать вероятности собственных ошибок 

Владимир Иванович Волчихин, доктор технических наук, профессор, президент Пензенского государственного университета (Россия, г. Пенза, ул. Красная, 40), E-mail: cnit@pnzgu.ru
Александр Иванович Иванов, доктор технических наук, профессор, научный консультант, Пензенский научно-исследовательский электротехнический институт (Россия, г. Пенза, ул. Советская, 9), E-mail: ivan@pniei.penza.ru
Александр Викторович Безяев, кандидат технических наук, докторант, Пензенский государственный университет (Россия, г. Пенза, ул. Красная, 40), E-mail: tsib@pnzgu.ru
Иван Александрович Филипов, преподаватель Военного учебного центра, Пензенский государственный университет (Россия, г. Пенза, ул. Красная, 40), E-mail: re.wo1f@mail.ru

Актуальность и цели. В настоящее время используются однослойные сети искусственных нейронов, являющихся эквивалентами классических статистических критериев. Целью работы является переход к более сложным алгоритмам применения многослойных сетей искусственных нейронов. Материалы и методы. Замена классических статистических критериев их эквивалентными бинарными нейронами дает значительную избыточность выходного кода нейросети, которая свертывается с устранением ошибок. Механизм свертывания кодовой избыточности может быть улучшен, если наиболее информативную часть отклика нейронов не квантовать. Для этой цели предложено использовать искусственные нейроны с кусочно-линейными функциями возбуждения. Результаты. Показано, что линейная часть функции возбуждения легко настраивается так, чтобы предсказывать вероятность ошибок каждого из использованных нейрокритериев. Это позволяет перейти от однослойных сетей бинарных искусственных нейронов к двухслойным сетями. Даны примеры настройки функций кусочно-линейного возбуждения для 7 искусственных нейронов.

Ключевые слова

статистические критерии проверки гипотезы нормальности и равномерности, эквивалентные критериям бинарные нейроны, кусочно-линейные функции возбуждения, предсказание вероятности ошибок нейронов, малые выборки в 16 опытов

 Скачать статью в формате PDF

Для цитирования:

Волчихин В. И., Иванов А. И., Безяев А. В., Филипов И. А. Альбом искусственных нейронов с кусочно-линейными функциями возбуждения, настроенными предсказывать вероятности собственных ошибок // Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Технические науки. 2024. № 4. С. 39–49. doi:
10.21685/2072-3059-2024-4-4